Excel 数据整理新工具
今天微软推出了一个贴心的 Excel 小工具，名为 Transform Data by Example，支持 Window 和 Mac 平台上的 Excel 2016。一句话描述：
Example-driven search engine to find functions for your data wrangling tasks
即，当你需要批量整理不规则数据时，你仅需手写几条预期结果的样例，这个工具会根据你的样例，搜索出来一些自动处理函数，你在结果当中选择合适的即可。
安装
- 点击 Insert 标签下 Store 图标
- 搜索「Transform Data by Example」关键词
- 点击「Add 」即可完成安装
在 Ribbon 栏的 Data 标签的最右边，会出现一个显眼的「Transform Data by Example」图标。
使用
点开图标之后，有一个简单的三步介绍，一目了然：
- 在结果栏输入几条预期结果
- 鼠标定位到下边的空栏位
- 点击转换工具中的「Get Transformations」按钮
- 之后在给出的搜索结果里挑选、尝试合乎预期的转换功能即可
比如，下表 A 列的日期形式各异，想要整理获得一个统一的格式，我们仅需在 B 列的头几行输入想要的结果，在后面的空行运行工具，选择函数，接下来它会自动完成输入输出。
| A | B |
|---|---|
| Wed, 12 Jan 2011 11:10:41 | 2011-01-12, Wednesday |
| 2010-Nov-30 | 2010-11-30, Tuesday |
| 3/31/2013 | 2013-03-31, Sunday |
| 07/11/2017 14:33 |
问题
看起来还不错，比 OpenRefine 还容易上手，简直不需要动脑筋。但实际拿自己的数据做尝试时，还是遇到了一些问题：
- 数据安全：搜索需要上传数据
- 结果验证：搜索结果描述有限，应用完之后结果验证少不了
- 搜索准确性：复杂一点的需求找不到结果
- 筛选效率：因为描述有限，筛选、试错的时间成本也不少
下表是我从 Google Analytics 导出的一些数据片段。我需要重组时间，合并 date、hour、minute，并将其转换为 Unix Timestamp 以备后续应用。以往是通过 Google Sheets 编写脚本来处理，截至目前的试用，Excel 的 Transform by Example 还不能轻易满足这个需求，可能不够普遍，线上还没有相关的 functions 可供搜索。
| uid | date | hour | minute | result | ts |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 20170412 | 14 | 58 | 2017-04-12 14:58:00 | 1491980280 |
| 2 | 20170504 | 22 | 37 | 2017-05-04 22:37:00 | 1493908620 |
| 3 | 20170511 | 22 | 46 | 2017-05-11 22:46:00 | 1494513960 |
| 4 | 20170329 | 14 | 15 | 2017-03-29 14:15:00 | 1490768100 |
| 5 | 20170426 | 18 | 41 | ||
| 6 | 20170406 | 13 | 41 | ||
| 7 | 20170425 | 13 | 44 |
当然，根据介绍，Transform Data by Example 也是可以扩展的，你可以通过 Azure Function 贡献代码，也可以直接添加已有的 Web Service 到 Transform Data by Example，比如介绍视频里提到的处理浏览器的 User Agent 字串，可以通过添加 User Agent String API 来解决。
总之，Transform Data by Example 至少提供了一个，类似「点击两下」即能帮你在 Excel 中，处理好一些常见数据清理问题的方案，而且可扩展的，基于搜索的，随其知识库的扩充，肯定会越来越趁手。
最后，推荐一部 Youtube 视频。它是由 Stack Overflow 的创立者、著名软件工程师、前 Microsoft Excel 的产品经理 Joel Spolsky 上传的，来源于 2015 他的一次名为《You Suck at Excel with Joel Spolsky》的内部演讲，非常有意思。