YC Analytics Technologies

在 YC 投资的公司当中,各数据分析工具的流行程度。数据来源:http://themacro.com/articles/2016/08/yc-tech-stacks/

在 638 家 YC 公司内,除 Google (Universal) Analytics 之外,Mixpanel 已经是第二受欢迎的数据监测分析工具,以下就是 Mixpanel 的故事。

主要来源:

Mixpanel 是如何诞生的

2008 年,19 岁的 Suhail Doshi 在 Slide 找到了一份实习,写写 Python,工作努力,由于项目出色,逐渐受到公司关注,备受鼓舞。也正是在这里,他开始接触到当时 Slide 先进的精细化数据运营理念和手段。

当 Suhai Doshi 离开 Slide 之后,回过头来觉得有一件事实在有点难以理解:当市面上已经有那么多的方案,为什么 Slide 与其对手们却都还在搭建自己的数据分析工具?要知道,光是 Slide 就有 8-10 人的全职数据分析团队和大把的软硬件设施,加起来一年可能近百万美刀的投入。显然,数据分析市场上的供需双方之间是有 Gap 的。

所以,他想:既然他们都有需求,每年投入那么多钱,为什么我不自己做一套,然后卖给他们呢?一半的价格就好,他们似乎没有理由不买,而且还有那么多公司没有资源自己搭建呢。

在之后,Suhail 就在同学里找了一个 Cofounder – Tim Trefren,一起开干。

那么问题来了,市面上已经有了 Google Analytics 这么优秀这么流行的工具,Mixpanel 要作出什么样的不同才能赢得客户呢?Suhail 在采访中很实诚的讲到,一开始,他们其实并没有想出一个多么复杂的商业模型,也并没有做多么完整的市场研究,他们只是抓住了一个点:不再追踪 Pageview。

因为其他工具已经都在做 Pageview 的监测,并且做的非常好,对于 Mixpanel,他们要思考的是:要追踪什么,才能带给客户什么别的差异价值。不然,公司好像也没什么活下去的理由。

最终,他们觉得随着 AJAX 和 Web 2.0 的兴起,「页面」在网站当中的地位一定会越来越弱:比如在 Facebook 上看看照片,在 Twitter 上发发评论,在 Pandora 上听听歌,这些都没有什么新页面的 Loading,只是图片的过渡和浮层的交互。那么,如果用户行为不再着重体现为页面浏览,应该追踪什么才能更好的衡量用户的使用情况呢?「正确的度量单位可能是 Action、Event、或者在页面上发生的什么事情。」他们是这样觉得的。而且,Suhail 已经在 Slide 见识过追踪事件交互的好处,这是一个值得试一试的方向。

Mixpanel 是如何创造需求的

关于 Event Tracking,我们来简单复盘一下当时的情况:

显然,单论 Event Tracking,Mixpanel 做的不算早,但完全基于 Event 模型来做数据采集与分析,当时,应该只此一家了。现在来看,非常好理解,但在当时,给你这样一个工具:在页面</head>前贴上代码后,打开系统一看,却默认什么数据也没有。相信你也不会轻易的选择它。

所以,如何培育市场,说服用户抛弃理所当然的 Pageview,转而接受 Event/Engagement Tracking 这一观念,又是摆在 Mixpanel 眼前的一道难题。

这一次,他们盯上了媒体记者和风投,反复灌输「公司们应该停掉那些垃圾度量、那些东西没什么用、说明不了什么实际问题,应该赶紧来点实际的……你们完全可以问问 LinkedIn,他们号称的几百万注册用户当中,到底有多少是真正活跃的……」。

记者和风投很在乎数据,在乎质量,只要教育好了这两者,他们就会进而主动的去追问那些创业者和企业:你们最核心的指标是什么,我们不再相信别的不相干的什么东西了。

风投为了获得质量更高的运营数据来评估业务价值,也会督促自己参投的企业,甚至推荐 Mixpanel 的产品。如此循环往复,让 Mixpanel 得以逐步渗透硅谷,进而搅动这个行业。

要知道,最开始,他们连前端界面也没有,一百块钱一个月,自己拉取数据,通过 Gtalk 服务着有限的几个客户。到申请并进入 YC,到筹集到 $77M 的风投,到 2012 年实现盈利,到现在每月分析 67 billion actions,以及惠及了许多后来者的开源项目,Mixpanel 正实践着他们承诺的使命:

  • We’ve built the most advanced analytics product for mobile & web.
  • OUR MISSION IS TO HELP THE WORLD LEARN FROM ITS DATA.