今年，库克的刀法更加随心所欲了，新款 MacBook Pro，硬是按照尺寸、类型、CPU、GPU、SSD 给你切出一个家族来。于是，14 还是 16；Pro 还是 Max；32 还是 64，512 还是 1T，个个都是选择题。

为了省事，先是点了一个 16 寸高配，加到 64G 内存，但由于64G 内存款等待时间实在太长，足有两期花呗，加上又看了专业人士的配置，感觉 32G 应该够我用了，于是退单，最终选择 M1 Max 24 核 GPU + 32G 内存 + 1T SSD 款，收货预期压缩到两周。

截至目前，使用了 4 个月，聊聊感受。

一句话来说，对于一个从 2017 款 15 寸 MBP 过来的用户，以上配置完全够用，体验提升很大。

刘海

刘海所处的一整条屏幕区域，都是 Safe Area，其他窗口进不去，只有从外接显示器往内建屏幕拖入窗口时，能暂时驻留这片区域，不被自动弹开。其实没啥用。跟我使用习惯类似的用户，完全享受不到苹果所说的「额外赠送显示面积」，因为我们永远隐藏菜单栏，隐藏 Dock，这一片只能放菜单栏的区域，约等于无。反而还要想办法找黑色壁纸，把刘海藏起来。

优点

  • 屏幕
    • HDR 影片的效果是前（MBP）所未有的
    • 用了就回不去的功能 😱
  • 2x 整数缩放
    • 清晰度提升，略有感知
  • 120Hz 高刷
    • 略有感知
    • 用一阵之后，跟老款对比，感知超级明显 😱
  • 剪刀键盘
    • 手感有提升
    • 用一阵之后：我原来用的是什么烂东西 😱
  • 散热和温度
    • 直接：我原来究竟用的是什么烂东西 😱
  • 外接显示器时的散热和噪音：
    • 我TM原来究竟用的是什么烂东西 😱
  • 外放喇叭
    • 大幅提升，明显感知
  • Fn 功能键
    • 拜拜 Touch Bar
  • Playgrounds + SwiftUI 终流畅

缺点

  • 打字时，薛定谔的选字框，不知道它会出现在哪里
    • 系统问题，重启/更新解决
  • Control Center 内存泄漏
    • 停止 Sharing 面板下的 AirPlay Receiver 服务
  • 软件兼容，没有安装 Rosetta，完全 Arm64 环境
    • RStudio（在 Daily 渠道找 Electron Desktop 解决）
    • Charles Proxy ❎
  • 刘海刺眼
    • 选一张合适的壁纸，实现隐藏
  • 键盘背光
    • 边缘透光，没有蝶式盖的住
  • Xcode
    • 安装、升级很慢，下载10分钟，安装2小时
  • 快速 Notes 偶尔崩溃
  • 开磁盘加密，开机慢一点，登入有进度条
  • 右上角图标区域载入慢，有时只有一个输入法图标
    • 更新系统之后，没有了
  • 沉，不好拿起；沉，很沉，单手伤
  • Wi-Fi 速度只有 866Mbps，降级了 🚨

配置经验

通过以下方式，使用苹果的 Accelerate Framework，榨取新硬件带来的性能提升。R 自带了编译好的 vecLib 链接，自行手动指向一下即可。

cd /Library/Frameworks/R.framework/Resources/lib
ln -sf libRblas.vecLib.dylib libRblas.dylib

而对于 Python numpy 则有：

方案一：pip 源码安装，指定编译参数，详情可参考这个 gist。

conda install cython pybind11
pip install --no-binary :all: --no-use-pep517 numpy

然后记得编辑 ~/.condarc，开启

 pip_interop_enabled: true

最后，Homebrew 安装的 mambaforge 每次更新自身，会删除所有安装的包，我目前暂时的做法是，在 ~/.condarc 内再指定一下用户目录，如下 pkgs_dirs

channels: [conda-forge]
pip_interop_enabled: true
repodata_threads: 4
pkgs_dirs:
  - ~/.local/python

方案二（个人推荐）：指定 conda 安装参数 libblas=*=*accelerate，比如我现在用 micromamba：

micromamba install numpy "libblas=*=*accelerate"

需要注意的是，为了防止运行 conda update --all 升级导致 accelerate 失效，得固定住这个设定，让 conda 记住它。以 micromamba 为例，编辑 ~/micromamba/envs/env_name/conda-meta/pinned，加入一行 libblas=*=*accelerate。